مهندس تعليمات الذكاء الاصطناعي المستوى 1™

خطوتك الأولى نحو مسار مهني واعد في مهندس تعليمات الذكاء الاصطناعي المستوى 1™

سجل الآن
معتمد من معهد الذكاء الاصطناعي

 

لماذا دورة مهندس تعليمات الذكاء الاصطناعي المستوى 1™؟ تأثير ابتكاري مضاعف ×10

معرفة شاملة بالذكاء الاصطناعي: فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية.

هندسة تعليمات متقدمة: إتقان المبادئ الأساسية والتقنيات المتقدمة لصياغة تعليمات فعّالة وحل المشكلات المتعلقة بها.

أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي العملية: اكتساب خبرة عملية باستخدام أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي، ونماذج توليد النصوص والصور مثل GPT-4 وDALL·E 2.

ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية: التعرف على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أمان البيانات، الخصوصية، والامتثال التنظيمي لضمان استخدام مسؤول للذكاء الاصطناعي.

 

 

 

نظرة سريعة: لمحة عن الدورة والامتحان

اسم البرنامج:


مهندس تعليمات الذكاء الاصطناعي المستوى 1™

المحتوى المشمول:


دورة بقيادة مدرب أو تعلم ذاتي + الامتحان الرسمي + شارة رقمية

المدة:

قيادة مدرب: يوم واحد (مباشر أو افتراضي)

ذاتية التعلم: 8 ساعات من المحتوى

المتطلبات المسبقة:


فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي، واستعداد للتفكير الإبداعي لتوليد الأفكار واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية.

صيغة الاختبار:


50 سؤالاً، درجة النجاح 70٪، 90 دقيقة، امتحان عبر الإنترنت تحت المراقبة

طريقة التسليم:


مشاريع ودراسات حالة

النتيجة:


شهادة معترف بها في الصناعة + خبرة عملية

من يجب أن يلتحق بالدورة؟

  • الباحثون العلميون: عزز أبحاثك باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء واستخدام تعليمات فعّالة لاستكشاف بيانات علمية جديدة وحل المشكلات المعقدة.

  • علماء البيانات والمحللون: حسّن قدرتك على تحسين نماذج التعلم الآلي من خلال إتقان هندسة التعليمات لتحليل البيانات واستخلاص رؤى أفضل.

  • المطورون والمبرمجون: تعلم كيفية بناء وتحسين ونشر التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عن طريق إنشاء تعليمات فعّالة لتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

  • قادة الأعمال والاستراتيجيون: اكتسب المهارات اللازمة لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الأعمال، بما يساعد على تحسين العمليات واتخاذ القرارات.

  • مهندسو التعلم الآلي: قوِ خبرتك بتعلم كيفية ضبط تعليمات الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء نماذج التعلم الآلي.

نمو الصناعة: دفع الابتكار في تواصل الذكاء الاصطناعي وإنشاء المحتوى

  • من المتوقع أن يصل حجم سوق هندسة التعليمات عالميًا إلى 2.06 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب 32.8٪. (Grand View Research)

  • مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي، تبحث صناعات مثل الرعاية الصحية، والمالية، والتجزئة بشكل نشط عن مهندسي تعليمات.

  • يُعد مهندسو التعليمات أساسيين في تحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي، وضمان أن النماذج تولد استجابات دقيقة وملائمة.

  • مع تزايد أدوات الذكاء الاصطناعي، يلعب مهندسو التعليمات دورًا محوريًا في تشكيل أداء النماذج الذكية.

الأدوار الوظيفية وآفاق الصناعة

مصمم التفاعل

يركّز على تصميم تجربة المستخدم (UX) من خلال خلق تفاعلات بديهية بين المستخدمين وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

مهندس تجربة المستخدم

يتخصص مهندسو تجربة المستخدم (UX) في إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تضع تجربة المستخدم في المقام الأول.

مطور الاتصالات

يركّز مطورو الاتصالات على بناء أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تدعم مهام التواصل، مثل الدردشة الآلية (Chatbots) أو المساعدين الافتراضيين.

مهندس الموجهات

يتخصص في تصميم وتحسين موجهات الذكاء الاصطناعي بهدف رفع أداء النموذج.

المهارات التي ستكتسبها

  • الإلمام بالشبكات العصبية

  • أساسيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

  • تاريخ ومفاهيم الذكاء الاصطناعي

  • تصميم تعليمات فعّالة للذكاء الاصطناعي

  • التطبيق العملي لهندسة التعليمات

  • التعلم القائم على المشاريع في مجال تعليمات الذكاء الاصطناعي

المتطلبات المسبقة

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامه – لا تحتاج لمهارات تقنية.

الاستعداد للتفكير الإبداعي لتوليد الأفكار واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية.

تفاصيل الامتحان

المدة:

90 دقيقة

درجة النجاح:

70٪ (35 من 50)

صيغة الأسئلة:

 50 سؤالًا اختيار من متعدد/اختيار متعدد الإجابات

طريقة التسليم:

عبر الإنترنت من خلال منصة امتحان مراقبة (جدولة مرنة)

مخطط الاختبار:

  • أساسيات الذكاء الاصطناعي وهندسة التعليمات: 11٪

  • مبادئ إنشاء التعليمات الفعّالة: 15٪

  • مقدمة لأدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي: 15٪

  • إتقان تقنيات هندسة التعليمات: 20٪

  • إتقان تقنيات نماذج الصور: 15٪

  • جلسة التعلم القائم على المشاريع: 12٪

  • الاعتبارات الأخلاقية ومستقبل الذكاء الاصطناعي: 12٪

اختر الصيغة التي تناسب جدولك

ما هو متضمن (اشتراك لمدة سنة + جميع التحديثات):

  • مقاطع فيديو عالية الجودة، كتاب إلكتروني (PDF وصوتي)، وبودكاست

  • مرشد ذكاء اصطناعي لتوجيه شخصي

  • اختبارات قصيرة، تقييمات، وموارد الدورة

  • امتحان عبر الإنترنت تحت المراقبة مع فرصة إعادة مجانية واحدة

  • دليل شامل للدراسة استعدادًا للامتحان

  • إمكانية الوصول عبر الحاسوب اللوحي والهاتف

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

عرض الكل عرض أقل

تعلم ذاتي عبر الإنترنت

حوالي 8 ساعات من دروس فيديو عند الطلب، وكتاب إلكتروني، وبودكاست. تعلّم من أي مكان وفي أي وقت، مع اختبارات قصيرة معيارية لمتابعة التقدّم.

شراء الدورة الذاتية عبر الإنترنت

التدريب بقيادة مدرّب (افتراضي مباشر / داخل القاعة)

يوم واحد من تدريب مكثّف يتضمن عروضًا حية. أسئلة وأجوبة فورية وتعاونًا بين المتدربين. يقدّمه مدرّبون معتمدون في الذكاء الاصطناعي، ويتم تنفيذه عبر شركاء تدريب معتمدين.

شراء الدورة الذاتية عبر الإنترنت

الأدوات التي ستستكشفها

الأسئلة المتكررة

تجمع الدورة بين التعليم النظري والتمارين العملية وجلسات التعلم القائم على المشاريع. تساعد هذه البنية المشاركين على اكتساب المعرفة المفاهيمية والخبرة العملية في الوقت نفسه.

 

تعد هذه الشهادة مناسبة للأفراد من خلفيات ومستويات خبرة متنوعة الذين يرغبون في الحصول على فهم شامل للذكاء الاصطناعي وهندسة التعليمات.
وهي مثالية لـ مطوري الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، والمعلمين، وأي شخص مهتم باستغلال الإمكانات الكاملة لنماذج الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء تعليمات فعّالة.

تشمل الشهادة مبادئ إنشاء التعليمات الفعّالة، مثل:

  • إعطاء تعليمات واضحة

  • تنسيق الاستجابات

  • تقديم أمثلة

  • تقييم جودة الاستجابات

  • تصحيح التعليمات الفاشلة

سيتعلم المشاركون تطبيق هذه المبادئ من خلال تمارين عملية وسيناريوهات واقعية.

إكمال هذه الشهادة سيزودك بـ المهارات الأساسية للعمل في صناعات مثل:

  • توليد المحتوى بالذكاء الاصطناعي

  • أتمتة دعم العملاء

  • تحسين حلول الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

 
 
 
 

ستقوم بتطبيق مهارات الذكاء الاصطناعي وهندسة التعليمات على مشاريع مختلفة، مما يعزز قدراتك في حل المشكلات، والتواصل، والعمل الجماعي.

ماذا ستتعلّم

مقدمة عن الدورة

 
 
 

 

1.1 مقدمة في الذكاء الاصطناعي
1.2 تاريخ الذكاء الاصطناعي
1.3 أساسيات التعلم الآلي
1.4 التعلم العميق والشبكات العصبية
1.5 معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
1.6 أساسيات هندسة التعليمات (Prompt Engineering)

 
 
 

2.1 مقدمة في مبادئ صياغة التعليمات الفعّالة
2.2 إعطاء التعليمات بوضوح
2.3 تنسيق الردود
2.4 تقديم الأمثلة
2.5 تقييم جودة الردود
2.6 تقسيم المهام
2.7 تطبيق المبادئ الخمسة
2.8 تصحيح التعليمات الفاشلة

 
 
 
 
 
 
 

3.1 فهم أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي
3.2 الغوص العميق في ChatGPT
3.3 استكشاف GPT-4
3.4 ثورة الفن باستخدام DALL-E 2
3.5 مقدمة للأدوات الناشئة باستخدام GPT
3.6 النماذج المتخصصة للذكاء الاصطناعي
3.7 النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي
3.8 ابتكارات Google في مجال الذكاء الاصطناعي
3.9 التحليل المقارن لأدوات الذكاء الاصطناعي
3.10 سيناريوهات التطبيق العملي
3.11 استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي

 
 
 
 

)
4.2 صياغة التعليمات مع عدد قليل من الأمثلة (Few-Shot Prompting)
4.3 صياغة التعليمات بسلسلة التفكير (Chain-of-Thought Prompting)
4.4 ضمان الاتساق الذاتي في ردود الذكاء الاصطناعي
4.5 صياغة التعليمات لتوليد المعرفة (Generate Knowledge Prompting)
4.6 تسلسل التعليمات (Prompt Chaining)
4.7 شجرة الأفكار: استكشاف حلول متعددة (Tree of Thoughts)
4.8 التوليد المدعوم بالاسترجاع (Retrieval Augmented Generation)
4.9 صياغة التعليمات البيانية وتفسير البيانات المتقدم (Graph Prompting & Advanced Data Interpretation)
4.10 التطبيق العملي: سيناريوهات من الواقع
4.11 تمارين عملية

 
 
 
 
 
 
 

5.1 مقدمة في نماذج الصور
5.2 فهم توليد الصور
5.3 مُعدِّلات الأسلوب ومحسّنات الجودة في توليد الصور
5.4 هندسة التعليمات المتقدمة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
5.5 إعادة صياغة التعليمات لنماذج الصور
5.6 تقنيات تعديل الصور: التلوين الداخلي والخارجي (Inpainting & Outpainting)
5.7 توليد صور واقعية
5.8 النماذج الواقعية والشخصيات المتسقة
5.9 التطبيق العملي لتقنيات نماذج الصور

 

6.1 مقدمة في التعلم المعتمد على المشاريع في الذكاء الاصطناعي
6.2 اختيار موضوع المشروع
6.3 تخطيط وتصميم المشروع في الذكاء الاصطناعي
6.4 تنفيذ الذكاء الاصطناعي وهندسة التعليمات
6.5 دمج نماذج النص والصورة
6.6 التقييم والتكامل في مشاريع الذكاء الاصطناعي
6.7 عرض المشروع بطريقة جذابة وفعّالة
6.8 مثال إرشادي لمشروع

 

7.1 مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
7.2 الانحياز والعدالة في نماذج الذكاء الاصطناعي
7.3 الخصوصية وأمن البيانات في الذكاء الاصطناعي
7.4 الضرورة الملحة للشفافية في عمليات الذكاء الاصطناعي
7.5 تطوير الذكاء الاصطناعي المستدام: ضرورة للمستقبل
7.6 تحليل السيناريوهات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي: التنقل في المشهد المعقد
7.7 التنقل في المشهد المعقد للتنظيمات والحوكمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
7.8 دليل للممارسين حول البيئة التنظيمية للذكاء الاصطناعي
7.9 الأطر الإرشادية والمبادئ الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي

  1. ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي

  2. تطبيقات واتجاهات وكلاء الذكاء الاصطناعي لمهندسي التعليمات

  3. كيف يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي

  4. الخصائص الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي

  5. أهمية وكلاء الذكاء الاصطناعي

  6. أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي

 
 
 

ابدأ مستقبلك الآن

وانطلق نحو عالم مهندس تعليمات الذكاء الاصطناعي المستوى 1™ بخطوة تغيّر مسارك المهني.

سجل الآن