المبيعات بالذكاء الاصطناعي (AI+)™

خطوتك الأولى نحو مسار مهني واعد في المبيعات بالذكاء الاصطناعي (AI+)™

سجل الآن
معتمد من معهد الذكاء الاصطناعي

لماذا المبيعات بالذكاء الاصطناعي (AI+)™ ؟ تأثير مبيعات مدعوم بالذكاء الاصطناعي ×10

فهم شامل للذكاء الاصطناعي:


تعلّم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي لتبسيط سير عمل المبيعات، والتنبؤ بالاتجاهات، وتعزيز تفاعل العملاء.

تحليلات مبيعات تنبؤية:


اكتسب القدرة على توظيف الذكاء الاصطناعي في النمذجة التنبؤية، وتوقّع المبيعات، وتحسين جودة اتخاذ القرار.

رؤى عملاء معززة بالذكاء الاصطناعي:


استكشف أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء، وأتمتة التقييم (Scoring)، وتخصيص التواصل بفعالية.

دمج أخلاقي للذكاء الاصطناعي:


تعرّف على كيفية معالجة الجوانب الأخلاقية ووضع أطر حوكمة للذكاء الاصطناعي في المبيعات.

نظرة سريعة: نظرة عامة على البرنامج والاختبار

اسم البرنامج

المبيعات بالذكاء الاصطناعي (AI+)™

يشمل


دورة بقيادة مدرّب أو تعلّم ذاتي + اختبار رسمي + شارة رقمية

المدة

  • بقيادة مدرّب: يوم واحد (حضوري أو افتراضي)

  • التعلّم الذاتي: 8 ساعات من المحتوى

المتطلبات المسبقة


إلمام أساسي بعمليات المبيعات، إجادة تحليل البيانات، ومعرفة أولية بأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)

صيغة الاختبار


50 سؤالًا، نسبة نجاح 70%، مدة 90 دقيقة، اختبار إلكتروني مراقَب عن بُعد

أسلوب التقديم


مشاريع ودراسات حالة

المخرجات


اعتماد مهني معترف به في الصناعة + خبرة عملية تطبيقية

من الذي يجب أن يلتحق بالبرنامج؟

مديرو وقيادات المبيعات:


استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات المبيعات وتعزيز إدارة علاقات العملاء، مما يساهم في تحسين أداء المبيعات.

محترفو التسويق:


دمج الذكاء الاصطناعي مع الاستراتيجيات التسويقية لتحسين استهداف العملاء، والتخصيص، وزيادة التفاعل.

مديرو تطوير الأعمال:


الاستفادة من الرؤى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف فرص أعمال جديدة ودفع عجلة النمو.

مديرو المنتجات:


توظيف الذكاء الاصطناعي لفهم احتياجات العملاء، وتحسين استراتيجيات التسعير، وتعزيز تموضع المنتجات في السوق.

الاستشاريون:


مساعدة المؤسسات على تطبيق استراتيجيات مبيعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحقق الربحية والكفاءة التشغيلية.

الأدوار الوظيفية والتوقعات المستقبلية للصناعة

استراتيجي تطوير الأعمال


يطوّر استراتيجيات النمو باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد فرص سوقية جديدة، وتعزيز علاقات العملاء، وتحسين قنوات المبيعات.

أخصائي مبيعات


يدير أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات المبيعات، وتحسين تفاعل العملاء، وزيادة معدلات التحويل من خلال التقنيات الذكية.

مدير المبيعات


يقود فرق المبيعات باستخدام رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويعمل على تحسين استراتيجيات المبيعات، والإشراف على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي.

خبير تحليلات المبيعات


يحلّل بيانات المبيعات باستخدام خوارزميات متقدمة للذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ، واكتشاف الاتجاهات، وتوليد مخرجات تنبؤية تدعم اتخاذ قرارات أفضل.

المهارات التي ستكتسبها

  • توظيف بيانات المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • استكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمبيعات

  • دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في توقّع المبيعات

  • تحسين عمليات المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • التعامل مع الاعتبارات الأخلاقية والتحيز في مبيعات الذكاء الاصطناعي

  • تنفيذ استراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحسين أداء المبيعات

المتطلبات المسبقة:

  • إلمام أساسي بعمليات المبيعات والمصطلحات المرتبطة بها لفهم تطبيق الذكاء الاصطناعي في المبيعات.

  • معرفة أساسية بمفاهيم تحليل البيانات لفهم أهمية اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في المبيعات.

  • معرفة أولية بأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) لفهم كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين المبيعات.

  • يجب أن يكون لدى المشاركين اهتمام استباقي باستكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي لتحويل عمليات المبيعات وزيادة الإيرادات بشكل عام.

تفاصيل الامتحان:

  • المدة: 90 دقيقة

  • درجة النجاح: 70% (35 من 50)

  • صيغة الامتحان: 50 سؤال اختيار من متعدد/اختيار متعدد الإجابات

  • طريقة التقديم: عبر الإنترنت من خلال منصة امتحان مراقب (جدولة مرنة)

مخطط الامتحان:

  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) في المبيعات – 13%

  • فهم البيانات في المبيعات – 13%

  • تقنيات الذكاء الاصطناعي للمبيعات – 13%

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) – 13%

  • التنبؤ بالمبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي – 13%

  • تحسين عمليات المبيعات بالذكاء الاصطناعي – 13%

  • الاعتبارات الأخلاقية والتحيز في الذكاء الاصطناعي – 13%

  • ورشة عملية – 9%

اختر الشكل الذي يناسب جدولك
ما هو مشمول (اشتراك لمدة سنة واحدة + جميع التحديثات):

  • مقاطع فيديو عالية الجودة، كتاب إلكتروني (PDF وصوتي)، وبودكاست

  • مرشد ذكاء اصطناعي لتقديم الإرشاد الشخصي

  • اختبارات، تقييمات، وموارد الدورة

  • امتحان عبر الإنترنت تحت المراقبة مع إعادة واحدة مجانية

  • دليل شامل لمراجعة الامتحان

  • الوصول عبر الأجهزة اللوحية والهاتف المحمول

 

 
 
 

 

 

 

نظرة عامة سريعة: الدورة + الامتحان

اسم البرنامج


مدير مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI+)™

يشمل


دورة تدريبية بإشراف مدرب أو دراسة ذاتية + الامتحان الرسمي + شارة رقمية

المدة

  • بإشراف مدرب: يوم واحد (حضوري أو افتراضي)

  • دراسة ذاتية: 8 ساعات من المحتوى

المتطلبات المسبقة


المفاهيم الأساسية في الرياضيات والذكاء الاصطناعي، الإلمام بلغة Python، والمبادئ الأساسية لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

صيغة الامتحان


50 سؤالًا، نسبة النجاح 70%، مدة الامتحان 90 دقيقة، امتحان إلكتروني مراقَب عن بُعد

أسلوب التقديم


مشاريع عملية ودراسات حالة

المخرجات


اعتماد مهني معترف به في الصناعة + خبرة عملية تطبيقية

من ينبغي عليه الالتحاق؟

  • محترفو إدارة المشاريع: عزّز خبرتك من خلال دمج الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل وتحسين اتخاذ القرار.

  • محترفو تقنية المعلومات: تعلّم كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات ودفع الابتكار في المشاريع متعددة التخصصات.

  • استراتيجيو الأعمال: اكتسب المهارات اللازمة لتطبيق رؤى الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي، والتنبؤ، وتحفيز نمو الأعمال.

  • محبو التقنية والمبتكرون: استكشف التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع للبقاء في الصدارة ضمن مشهد تقني سريع التطور.

  • الطلاب وحديثو التخرج: عزّز سيرتك الذاتية بمهارات مطلوبة في إدارة المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي، واستعد لمستقبل سوق العمل.

الأدوار الوظيفية وآفاق الصناعة

مدير مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI Project Manager)


قيادة والإشراف على المشاريع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مع ضمان الدمج الفعّال للأنظمة الذكية لحل تحديات التطوير في الوقت الحقيقي، إلى جانب إدارة الجداول الزمنية، والميزانيات، وتعزيز التعاون بين فرق العمل.

مهندس حلول الذكاء الاصطناعي (AI Solutions Architect)


تصميم وتنفيذ نماذج وبُنى الذكاء الاصطناعي لمعالجة المشكلات التجارية المعقّدة، وبناء جسر فعّال بين الفرق التقنية وأهداف المؤسسة.

أخصائي تكامل الذكاء الاصطناعي (AI Integration Specialist)


تيسير الدمج السلس لتقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن مختلف العمليات التجارية، مع ضمان توافقها مع الأهداف المؤسسية وإمكانية التنفيذ التقني.

مدير مشاريع قائم على البيانات (Data-Driven Project Manager)


توظيف الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات لتعزيز اتخاذ القرار في إدارة المشاريع، وتحسين تخصيص الموارد، وتقييم المخاطر، وتتبع الأداء.

نمو الصناعة:

إعادة تعريف جداول المشاريع والموارد والنتائج من خلال الذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع عالميًا إلى 7,717.2 مليون دولار بحلول عام 2030. (المصدر: Grand View Research)
مع تبني المزيد من الشركات للذكاء الاصطناعي، يزداد الطلب على مديري المشاريع المتخصصين في الذكاء الاصطناعي لقيادة تطوير المنتجات والمنصات والتطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
تستثمر الشركات بشكل كبير في حلول الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات وتحسين الكفاءة.
التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي تتطلب من مديري المشاريع ضمان الامتثال للأنظمة والمعايير الأمنية والأخلاقية.

المهارات التي ستكتسبها:

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات التطوير في الوقت الفعلي

  • دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الذكية

  • استخدام ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي

  • خوارزميات وهندسة الذكاء الاصطناعي

  • تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي

  • عملية إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي

  • تصميم وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي

المتطلبات المسبقة:

  • فهم أساسي للمفاهيم الرئيسية في الرياضيات الأساسية والذكاء الاصطناعي.

  • معرفة أساسية بمفاهيم علوم الحاسوب مثل البرمجة، هياكل البيانات، والخوارزميات.

  • معرفة أساسية بالمصطلحات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

  • الاستعداد للمشاركة في الأنشطة العملية وورش العمل لتطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات إدارة المشاريع.

تفاصيل الامتحان:

  • المدة: 90 دقيقة

  • نسبة النجاح: 70% (35 من 50)

  • صيغة الامتحان: 50 سؤال اختيار من متعدد / اختيار متعدد الإجابات

  • طريقة التقديم: عبر الإنترنت من خلال منصة امتحانات مراقبة (جدولة مرنة)

مخطط توزيع أسئلة الامتحان:

  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة المشاريع: 10%

  • أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المشاريع: 15%

  • اتخاذ القرارات بناءً على البيانات: 10%

  • الذكاء الاصطناعي لتعزيز التعاون والإنتاجية ضمن الفريق: 15%

  • الاعتبارات الأخلاقية والانحياز في الذكاء الاصطناعي: 15%

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في المشاريع: 25%

  • مستقبل الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع: 10%

اختر الصيغة التي تناسب جدولك الزمني

ما يشمله الاشتراك (سنة واحدة + جميع التحديثات):

  • مقاطع فيديو عالية الجودة، كتاب إلكتروني (PDF وصوتي)، وبودكاست

  • مرشد ذكي للذكاء الاصطناعي لتقديم إرشادات شخصية

  • اختبارات قصيرة، تقييمات، وموارد الدورة التدريبية

  • امتحان عبر الإنترنت تحت المراقبة مع إعادة محاولة مجانية واحدة

  • دليل شامل للتحضير للامتحان

  • الوصول عبر الأجهزة اللوحية والهاتف المحمول

 
عرض الكل عرض أقل

تعلم ذاتي عبر الإنترنت

8 ساعات من دروس الفيديو عند الطلب، كتاب إلكتروني، وبودكاست تعلّم في أي وقت وأي مكان، مع اختبارات قصيرة modular لمتابعة التقدّم

شراء الدورة الذاتية عبر الإنترنت

تدريب بقيادة مدرّس (افتراضي مباشر / داخل الفصل)

يوم واحد من التدريب المكثف مع عروض توضيحية مباشرة جلسات أسئلة وأجوبة فورية وتعاون مع الزملاء يقدّمه مدرّبون معتمدون في الذكاء الاصطناعي ويُقدّم عبر شركاء التدريب المعتمدين

شراء الدورة الذاتية عبر الإنترنت

الأدوات التي ستستكشفها

الأسئلة المتكررة

 

يكتسب المشاركون معرفة أساسية في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطوره التاريخي في مجال المبيعات، والأدوات الحالية للذكاء الاصطناعي التي تُحوّل ممارسات المبيعات، والاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي. كما تعزز الورش العملية التعلم النظري، مما يمكّن المشاركين من تنفيذ استراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي بفعالية في بيئات عملهم في المبيعات.

 
 

سيكتسب المشاركون مهارات في التنبؤ بالمبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي، ودمج أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، وتقسيم العملاء، وتطبيق أساليب مبيعات مخصصة. كما سيتعلمون كيفية تحليل بيانات المبيعات بفعالية، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم العملاء المتوقعين وأتمتة العمليات، والتقليل من التحيزات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي لضمان ممارسات مبيعات أخلاقية.

في سوق اليوم التنافسي، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في استراتيجيات المبيعات. ويزود ذلك المشاركين بالخبرة اللازمة للبقاء في الصدارة من خلال تحسين عمليات المبيعات، وزيادة الإنتاجية عبر الأتمتة، والتعامل مع الاعتبارات الأخلاقية المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي في المبيعات.

 

لا، حاليًا لا نقدم خيارات لتخصيص شهادتنا.

 
 
 
 
 
 
 
 

يقوم خريجو الشهادة بتحسين ملفاتهم المهنية من خلال إظهار الكفاءة في استراتيجيات المبيعات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والممارسات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي. ويصبحون مجهزين لدفع نمو الأعمال بشكل أخلاقي، والتعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، والاستفادة من الاتجاهات الناشئة في تحسين المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

ماذا ستتعلّم

1.1 أساسيات الذكاء الاصطناعي
1.2 الرحلة التاريخية وتطور الذكاء الاصطناعي في المبيعات
1.3 أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تغيّر المبيعات
1.4 الفوائد والتحديات في تبني الذكاء الاصطناعي في المبيعات
1.5 أمثلة وتطبيقات حقيقية للذكاء الاصطناعي في المبيعات
1.6 مستقبل الذكاء الاصطناعي في المبيعات

 
 
 
 
 

2.1 فئات بيانات المبيعات
2.2 تقنيات جمع البيانات بفعالية
2.3 أساسيات تحليل البيانات وتفسيرها
2.4 أساليب إدارة البيانات
2.5 مبادئ حماية البيانات
2.6 دمج البيانات في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)
2.7 نظرة عامة على أدوات التحليل
2.8 الاستخدام الأخلاقي لبيانات المبيعات
2.9 دراسات حالة: تطبيقات البيانات في العالم الواقعي

 

 
 
 

3.1 مقدمة في التعلم الآلي في المبيعات
3.2 التحليلات التنبؤية: توقع اتجاهات المبيعات
3.3 معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تحسين التفاعل مع العملاء
3.4 الدردشة الآلية (Chatbots): أتمتة خدمة العملاء
3.5 التقسيم: تخصيص تجارب العملاء
3.6 التخصيص: تكييف أساليب المبيعات حسب العميل
3.7 محركات التوصية: تقديم اقتراحات المنتجات
3.8 أتمتة المبيعات: تبسيط عمليات المبيعات
3.9 تحليل الأداء: قياس فعالية المبيعات

 
 
 
 
 

4.1 أساسيات أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)
4.2 دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة CRM
4.3 تقييم العملاء المحتملين (Lead Scoring)
4.4 رؤى العملاء (Customer Insights)
4.5 أتمتة المبيعات
4.6 التواصل المخصص
4.7 الدردشة الآلية (Chatbots) في أنظمة CRM
4.8 الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات
4.9 دراسات حالة

 

 
 
 
 

5.1 مقدمة في التنبؤ بالمبيعات
5.2 نظرة عامة على النماذج التنبؤية في التوقعات
5.3 إعداد البيانات للتحليل
5.4 تحديد أنماط واتجاهات المبيعات
5.5 تعزيز موثوقية التنبؤات
5.6 أهم أدوات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالمبيعات
5.7 استخدام البيانات اللحظية (Real-time) في التنبؤات
5.8 تطوير التنبؤات لسيناريوهات مختلفة
5.9 قياس نجاح التنبؤات البيعية

 
 
 
 
 
 

6.1 أتمتة المهام
6.2 التسويق عبر البريد الإلكتروني المدعوم بالذكاء الاصطناعي
6.3 وسائل التواصل الاجتماعي مع تحليلات الذكاء الاصطناعي
6.4 توليد العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي
6.5 تقسيم العملاء
6.6 تحسين زيارات ومكالمات المبيعات
6.7 تخصيص المحتوى باستخدام رؤى الذكاء الاصطناعي
6.8 مراقبة أنشطة المبيعات في الوقت الفعلي
6.9 البيع الإضافي والبيع المتقاطع باستخدام الذكاء الاصطناعي

 
 
 

7.1 الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في المبيعات
7.2 تحديد التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي
7.3 التخفيف من التحيز
7.4 الشفافية في اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي
7.5 المساءلة عن أفعال الذكاء الاصطناعي
7.6 حماية بيانات العملاء
7.7 الامتثال للأنظمة والقوانين
7.8 بناء ثقة العملاء من خلال الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
7.9 توقع القضايا الأخلاقية في تطورات الذكاء الاصطناعي

 
 
 
 
 
 

8.1 تمارين قائمة على السيناريوهات
8.2 معالجة تحديات المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي
8.3 خطط تنفيذ الذكاء الاصطناعي التعاونية

1. ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي
2. أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي
3. تطبيقات واتجاهات وكلاء الذكاء الاصطناعي في المبيعات

ابدأ مستقبلك الآن

وانطلق نحو عالم المبيعات بالذكاء الاصطناعي (AI+)™ المتقدم  بخطوة تغيّر مسارك المهني.

سجل الآن