مدير مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI+)™

خطوتك الأولى نحو مسار مهني واعد في مدير مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI+)™

ماذا هذه الشهادة مهمة

فهم شامل للذكاء الاصطناعي: تعلّم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في إدارة المشاريع، بما يعزز الكفاءة وجودة اتخاذ القرار.

أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة: اكتشف وطبّق أدوات الذكاء الاصطناعي في الجدولة، وإدارة المخاطر، وتخصيص الموارد من خلال أمثلة عملية ودراسات حالة.

اتخاذ القرار القائم على البيانات: أتقن تقنيات تحليل البيانات وتصوّرها لاتخاذ قرارات مشروع مدروسة وتحسين النتائج.

دمج الذكاء الاصطناعي الأخلاقي: اكتسب معرفة حول الحد من التحيّزات، وتطوير أطر حوكمة للذكاء الاصطناعي، والتعامل مع التحديات الأخلاقية في المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

 

 

 

نظرة عامة سريعة: الدورة + الامتحان

اسم البرنامج


مدير مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI+)™

يشمل


دورة تدريبية بإشراف مدرب أو دراسة ذاتية + الامتحان الرسمي + شارة رقمية

المدة

  • بإشراف مدرب: يوم واحد (حضوري أو افتراضي)

  • دراسة ذاتية: 8 ساعات من المحتوى

المتطلبات المسبقة


المفاهيم الأساسية في الرياضيات والذكاء الاصطناعي، الإلمام بلغة Python، والمبادئ الأساسية لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

صيغة الامتحان


50 سؤالًا، نسبة النجاح 70%، مدة الامتحان 90 دقيقة، امتحان إلكتروني مراقَب عن بُعد

أسلوب التقديم


مشاريع عملية ودراسات حالة

المخرجات


اعتماد مهني معترف به في الصناعة + خبرة عملية تطبيقية

من ينبغي عليه الالتحاق؟

  • محترفو إدارة المشاريع: عزّز خبرتك من خلال دمج الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل وتحسين اتخاذ القرار.

  • محترفو تقنية المعلومات: تعلّم كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات ودفع الابتكار في المشاريع متعددة التخصصات.

  • استراتيجيو الأعمال: اكتسب المهارات اللازمة لتطبيق رؤى الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي، والتنبؤ، وتحفيز نمو الأعمال.

  • محبو التقنية والمبتكرون: استكشف التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع للبقاء في الصدارة ضمن مشهد تقني سريع التطور.

  • الطلاب وحديثو التخرج: عزّز سيرتك الذاتية بمهارات مطلوبة في إدارة المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي، واستعد لمستقبل سوق العمل.

الأدوار الوظيفية وآفاق الصناعة

مدير مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI Project Manager)


قيادة والإشراف على المشاريع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مع ضمان الدمج الفعّال للأنظمة الذكية لحل تحديات التطوير في الوقت الحقيقي، إلى جانب إدارة الجداول الزمنية، والميزانيات، وتعزيز التعاون بين فرق العمل.

مهندس حلول الذكاء الاصطناعي (AI Solutions Architect)


تصميم وتنفيذ نماذج وبُنى الذكاء الاصطناعي لمعالجة المشكلات التجارية المعقّدة، وبناء جسر فعّال بين الفرق التقنية وأهداف المؤسسة.

أخصائي تكامل الذكاء الاصطناعي (AI Integration Specialist)


تيسير الدمج السلس لتقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن مختلف العمليات التجارية، مع ضمان توافقها مع الأهداف المؤسسية وإمكانية التنفيذ التقني.

مدير مشاريع قائم على البيانات (Data-Driven Project Manager)


توظيف الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات لتعزيز اتخاذ القرار في إدارة المشاريع، وتحسين تخصيص الموارد، وتقييم المخاطر، وتتبع الأداء.

نمو الصناعة:

إعادة تعريف جداول المشاريع والموارد والنتائج من خلال الذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع عالميًا إلى 7,717.2 مليون دولار بحلول عام 2030. (المصدر: Grand View Research)
مع تبني المزيد من الشركات للذكاء الاصطناعي، يزداد الطلب على مديري المشاريع المتخصصين في الذكاء الاصطناعي لقيادة تطوير المنتجات والمنصات والتطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
تستثمر الشركات بشكل كبير في حلول الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات وتحسين الكفاءة.
التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي تتطلب من مديري المشاريع ضمان الامتثال للأنظمة والمعايير الأمنية والأخلاقية.

المهارات التي ستكتسبها:

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات التطوير في الوقت الفعلي

  • دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الذكية

  • استخدام ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي

  • خوارزميات وهندسة الذكاء الاصطناعي

  • تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي

  • عملية إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي

  • تصميم وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي

المتطلبات المسبقة:

  • فهم أساسي للمفاهيم الرئيسية في الرياضيات الأساسية والذكاء الاصطناعي.

  • معرفة أساسية بمفاهيم علوم الحاسوب مثل البرمجة، هياكل البيانات، والخوارزميات.

  • معرفة أساسية بالمصطلحات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

  • الاستعداد للمشاركة في الأنشطة العملية وورش العمل لتطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات إدارة المشاريع.

تفاصيل الامتحان:

  • المدة: 90 دقيقة

  • نسبة النجاح: 70% (35 من 50)

  • صيغة الامتحان: 50 سؤال اختيار من متعدد / اختيار متعدد الإجابات

  • طريقة التقديم: عبر الإنترنت من خلال منصة امتحانات مراقبة (جدولة مرنة)

مخطط توزيع أسئلة الامتحان:

  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة المشاريع: 10%

  • أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المشاريع: 15%

  • اتخاذ القرارات بناءً على البيانات: 10%

  • الذكاء الاصطناعي لتعزيز التعاون والإنتاجية ضمن الفريق: 15%

  • الاعتبارات الأخلاقية والانحياز في الذكاء الاصطناعي: 15%

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في المشاريع: 25%

  • مستقبل الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع: 10%

اختر الصيغة التي تناسب جدولك الزمني

ما يشمله الاشتراك (سنة واحدة + جميع التحديثات):

  • مقاطع فيديو عالية الجودة، كتاب إلكتروني (PDF وصوتي)، وبودكاست

  • مرشد ذكي للذكاء الاصطناعي لتقديم إرشادات شخصية

  • اختبارات قصيرة، تقييمات، وموارد الدورة التدريبية

  • امتحان عبر الإنترنت تحت المراقبة مع إعادة محاولة مجانية واحدة

  • دليل شامل للتحضير للامتحان

  • الوصول عبر الأجهزة اللوحية والهاتف المحمول

 
عرض الكل عرض أقل

تعلم ذاتي عبر الإنترنت

8 ساعات من دروس الفيديو عند الطلب، كتاب إلكتروني، وبودكاست تعلّم في أي وقت وأي مكان، مع اختبارات قصيرة modular لمتابعة التقدّم

تحت إشراف مدرّس (افتراضي مباشر / داخل الفصل)

يوم واحد من التدريب المكثّف مع عروض توضيحية مباشرة جلسات أسئلة وأجوبة فورية وتعاون مع الزملاء يقدّمه مدرّبون معتمدون في الذكاء الاصطناعي ويُقدّم عبر شركاء التدريب المعتمدين

الأدوات التي ستستكشفها

الأسئلة المتكررة

سوف تتعلم فهم وتطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي، ودمج الذكاء الاصطناعي مع مشكلات التطوير في الوقت الفعلي، واستكشاف أفكار الذكاء الاصطناعي، وتصميم وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وإدارة المشاريع بفعالية مع دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي.

 
 
 

تستهدف هذه الدورة مديري المشاريع والمحترفين في مجال تكنولوجيا المعلومات الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم في دمج الذكاء الاصطناعي وتطبيقه ضمن إدارة المشاريع وفي بيئات متعددة التخصصات.

سيكتسب المشاركون القدرة على فهم وتطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي ضمن سياق إدارة المشاريع. سيتعلمون تحسين سير العمل في المشاريع، وتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية، واتخاذ قرارات قائمة على البيانات مع الالتزام بالاعتبارات الأخلاقية والتقليل من التحيزات.

 
تم هيكلة الدورة لتقديم دراسة معمقة لأفكار الذكاء الاصطناعي وتطبيقات النماذج، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى التطبيقات المتقدمة، وتنتهي بعملية تفاعلية لإدارة المشاريع.
 
 
 
 
 

تزود الدورة المشاركين بمعرفة حول الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية، والممارسات المستدامة في إدارة المشاريع. سيتعلمون كيفية توقع تطورات الذكاء الاصطناعي المستقبلية ودمج هذه الابتكارات في عمليات التخطيط الاستراتيجي الخاصة بهم.

ماذا ستتعلّم

  • 1.1 أساسيات الذكاء الاصطناعي

  • 1.2 الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع

  • 1.3 تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية

  • 1.4 الفوائد والتحديات

  • 1.5 آفاق المستقبل

 
 
 
 
 
  • 2.1 لمحة عامة عن أدوات الذكاء الاصطناعي

  • 2.2 أدوات الذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام: تعزيز كفاءة إدارة المشاريع

  • 2.3 اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة

  • 2.4 تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي

  • 2.5 دراسات حالة

 
 
 
  • 3.1 أهمية البيانات في الذكاء الاصطناعي

  • 3.2 تقنيات تحليل البيانات

  • 3.3 تطبيق رؤى البيانات في قرارات المشروع

  • 3.4 أدوات عرض البيانات والتقارير

  • 3.5 التحديات وأفضل الممارسات

 
 
 
 
 
  • 4.1 أدوات التعاون المعززة بالذكاء الاصطناعي

  • 4.2 زيادة الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • 4.3 إدارة معرفة المشروع بواسطة الذكاء الاصطناعي

  • 4.4 التغلب على تحديات التعاون

 
 
 
 
  • 5.1 فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

  • 5.2 التعرف على الانحياز ومعالجته

  • 5.3 تطوير حوكمة الذكاء الاصطناعي

  • 5.4 دراسات حالة

 
 
 
 
 
 
  • 6.1 استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي

  • 6.2 اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة

  • 6.3 إعداد بيانات المشروع للذكاء الاصطناعي

  • 6.4 خطة تنفيذ الذكاء الاصطناعي

  • 6.5 مراقبة دمج الذكاء الاصطناعي

  • 6.6 تقييم نتائج الذكاء الاصطناعي

  • 6.7 إدارة المخاطر في مشاريع الذكاء الاصطناعي

  • 6.8 ورشة عمل: نشر أدوات الذكاء الاصطناعي

 
 
 
  • 7.1 الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وإدارة المشاريع

  • 7.2 الذكاء الاصطناعي والدور المتطور لمدير المشروع

  • 7.3 الاستدامة والذكاء الاصطناعي في المشاريع

  • 7.4 التكيف مع تطورات الذكاء الاصطناعي المستقبلية

  • 7.5 التحليل التنبؤي والتخطيط المستقبلي

 
 
 
 
 
 
  • 1. فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي

  • 2. دراسات حالة

  • 3. التدريب العملي على استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي

ابدأ مستقبلك الآن

وانطلق نحو عالم مدير مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI+)™ بخطوة تغيّر مسارك المهني.